Hakkımda¶

Profesyonel Özet¶

Uçtan uca ML pipeline'ları geliştirme, LLM'leri ince ayarlama (QLoRA/Qwen3) ve uydu telemetrisi için anomali tespit sistemleri dağıtma konusunda uygulamalı deneyime sahip ML mühendisi ve yapay zeka araştırmacısı. Meta-öğrenme, derin pekiştirmeli öğrenme ve NLP konularında uzmanlaşmış. Paralel hesaplama (CUDA, OpenMP, MPI) ve ölçeklenebilir ML altyapısı konularında deneyimli. Şu anda otomatik araştırma makalesi analizi için meta-öğrenme konusunda tez araştırması yaparak yüksek lisansını sürdürmektedir.

Deneyim¶

Şubat 2023 – Devam Ediyor

Araştırma Görevlisi — Yeditepe Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü · İstanbul, Türkiye

Dönem başına 100'den fazla öğrenciye Veri Yapıları, Yazılım Mühendisliği ve Yapay Zeka laboratuvar dersleri tasarladı ve verdi
Otomatik notlandırma pipeline'ları geliştirerek geri dönüş süresini kısalttı ve değerlendirme tutarlılığını artırdı
ML, pekiştirmeli öğrenme ve algoritma tasarımı alanlarında 20'den fazla öğrenciye araştırma odaklı projelerde mentorluk yaptı
Öğretim üyeleriyle birlikte müfredat geliştirdi; PyTorch, HuggingFace ve LLM tabanlı iş akışlarını entegre etti

Dersler: Veri Yapıları & Algoritmalar, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zeka

Şubat 2022 – Ağustos 2022

Yazılım Mühendisi & Yapay Zeka Mühendisi — New Senses Uzay Teknoloji

İstanbul, Türkiye

Python tabanlı ML pipeline'ları kullanarak uydu telemetrisi ve sağlık sensörü verileri için anomali tespit modelleri geliştirdi
Uçtan uca ML pipeline'ları tasarladı — veri toplama, öznitelik mühendisliği, model eğitimi ve dağıtım

Eğitim¶

2022 – Devam Ediyor

Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans — Yeditepe Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi · İstanbul, Türkiye

Tez: "Mevcut AI Konfigürasyonlarına Dayalı AI Çözümleri İçin Meta Modelleme"
Odak: Yapay Zeka, Veri Yapıları & Algoritmalar
GNO: 3.47 / 4.00
Dersler: Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Pekiştirmeli Öğrenme, Paralel Hesaplama

2013 – 2020

Biyomedikal Mühendisliği Lisans — Yeditepe Üniversitesi

Mühendislik Fakültesi · İstanbul, Türkiye

"Karaciğer Algoritmaları Yarışıyor" tıbbi görüntüleme hackathon'una katıldı (2018, Dokuz Eylül Üniversitesi)

Araştırma İlgi Alanları¶

Meta-Öğrenme & Az Örnekli Öğrenme
Büyük Dil Modelleri & NLP
Derin Pekiştirmeli Öğrenme
Yüksek Performanslı ML Sistemleri