Özgeçmiş¶
Niteliklerim, araştırmalarım ve deneyimlerimin kapsamlı bir özeti için CV'mi PDF olarak indirin.
Özet¶
Uçtan uca ML pipeline'ları geliştirme, LLM'leri ince ayarlama (QLoRA/Qwen3) ve anomali tespit sistemleri dağıtma konusunda uygulamalı deneyime sahip ML mühendisi ve yapay zeka araştırmacısı. Şu anda Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans programında meta-öğrenme konusunda tez araştırması yapmaktadır.
Eğitim¶
| Derece | Kurum | Yıl | Detaylar |
|---|---|---|---|
| Bilgisayar Müh. Yüksek Lisans | Yeditepe Üniversitesi | 2022 – Devam | GNO: 3.47/4.00 · Tez: AI Çözümleri İçin Meta Modelleme |
| Biyomedikal Müh. Lisans | Yeditepe Üniversitesi | 2013 – 2020 |
Mesleki Deneyim¶
Araştırma Görevlisi — Yeditepe Üniversitesi (Şub 2023 – Devam)
- Veri Yapıları, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zeka laboratuvar dersleri (dönem başına 100+ öğrenci)
- Otomatik notlandırma pipeline'ları, 20+ öğrenciye ML araştırma projelerinde mentorluk
Yazılım Mühendisi & YZ Mühendisi — New Senses Uzay Teknoloji (Şub 2022 – Ağu 2022)
- Python ML pipeline'ları ile uydu telemetrisi için anomali tespiti
- Uçtan uca pipeline tasarımı: veri toplama, öznitelik mühendisliği, eğitim, dağıtım
Teknik Yetenekler¶
| Kategori | Teknolojiler |
|---|---|
| ML & YZ | PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, scikit-learn, XGBoost, vLLM |
| Diller | Python, C/C++, Rust, Java, TypeScript, SQL |
| Altyapı | Docker, Kubernetes, MLflow, FastAPI, Celery, Git, Linux, LaTeX |
| HPC | CUDA, OpenMP, MPI |
| Veritabanları | PostgreSQL, Redis, MongoDB, Qdrant |