Yayınlar & Araştırma¶
Tez¶
Mevcut AI Konfigürasyonlarına Dayalı AI Çözümleri İçin Meta Modelleme Yüksek Lisans Tezi · Yeditepe Üniversitesi · Devam Ediyor
AI/ML araştırma makalelerinden yapılandırılmış metadata çıkaran ve çoklu-LLM anotasyonu, QLoRA ince ayar ve vektör arama ile kalibre aktif öğrenme yoluyla optimal model konfigürasyonları öneren bir sistem geliştirmektedir.
Makaleler¶
Sentetik Stereo Üretimi ile Kompakt Monoküler Derinlik Tahmini¶
Hazırlanıyor
Geliştirilmiş stereo eşleştirme için sentetik stereo çifti üretimi ile birleştirilmiş kompakt monoküler derinlik tahmini mimarilerini araştırmaktadır. Veri setleri üzerinde çoklu mimarileri ve kayıp fonksiyonlarını karşılaştırmaktadır.
Araştırma İlgi Alanları¶
- Meta-Öğrenme & Az Örnekli Öğrenme — Sınırlı veriden öğrenmeyi öğrenme
- Büyük Dil Modelleri & NLP — İnce ayar, prompt mühendisliği ve değerlendirme
- Derin Pekiştirmeli Öğrenme — Politika optimizasyonu ve model tabanlı yöntemler
- Yüksek Performanslı ML Sistemleri — GPU hızlandırmalı eğitim ve çıkarım